

王正算表示,AutoTriage 等 4 大 APP 可以单独使用,也可以配合一起在整个流程中使用。
他详细介绍了这 4 大 APP 的功能。首先是 AutoTriage,其可以使用机器学习的方法自动化进行故障分析和分类,识别任何与运行属性相关的模式,使预测准确率达到 95% 以上。
接下来是 PinDown,其可以预测每个设计修订的风险级别。通过与 JedAI 平台及业界标准修订管理系统进行集成,PinDown 建立源代码变更、测试报告和日志文件的机器学习模型,预测哪些源代码签入最有可能引起故障的发生。
SemanticDiff 则可以识别并对比两个 RTL 版本之间的变化,并进行排名。其通过算法对 IP 或 SoC 的多版源码变更进行比较及分类,并依据其对系统行为的干扰程度进行排序,来帮助定位潜在 bug 热点的解决方案。
最后是 WaveMiner,其应用强大的人工智能引擎分析来自多次运行的波形,并确定在哪些时间点上,哪些信号最有可能代表测试失败的根本原因。
