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Cadence发布业界首款基于机器学习引擎的新版数字全流程

Cadence新版数字全流程全面优化改善设计质量并提高3倍吞吐量采用统一的布线和物理优化引擎,已经完成数百次从16nm到5nm及更小工艺节点的成功投片业界首款支持机器学习的统一物理优化引擎,PPA较前代流程提升达20%唯一采用集成时序和电压降签核引擎的数字全流程,为用户提供独一无二的签核收敛2020年3月18日——Cadence公司,NAS

Cadence新版数字全流程全面优化    改善设计质量并提高3倍吞吐量

  • 采用统一的布线和物理优化引擎,已经完成数百次从16nm到5nm及更小工艺节点的成功投片
  • 业界首款支持机器学习的统一物理优化引擎,PPA较前代流程提升达20%
  • 唯一采用集成时序和电压降签核引擎的数字全流程,为用户提供独一无二的签核收敛

       2020年3月18日——Cadence公司,NASDAQ:CDNS今日发布已经过数百次先进工艺节点成功流片验证的新版Cadence数字全流程,进一步优化功耗,性能和面积,广泛应用于汽车,移动,网络,高性能计算和人工智能(AI)等各个领域。流程采用了支持机器学习(ML)功能的统一布局布线和物理优化引擎等多项业界首创技术,吞吐量最高提升3倍,PPA最高提升20%,助力实现卓越设计。

 
      经过多项关键技术,全新Cadence数字全流程实现了PPA和吞吐量的进一步提升:
  • Cadence数字全流程iSpatial技术:iSpatial技术将Innovus 设计实现系统的GigaPlace 布线引擎和GigaOpt 优化器集成到Genus 综合解决方案,支持布线层分配,有效时钟偏移和通孔支柱等特性。iSpatial技术让用户可以使用统一的用户界面和数据库完成从Genus物理综合到Innovus设计实现的无缝衔接。
  • 机器学习(ML)功能:ML功能可以让用户用现有设计训练iSpatial优化技术,实现传统布局布线流程设计裕度的最小化。
  • 优化签核收敛:数字全流程采用统一的设计实现,时序签核及电压降签核引擎,通过所有物理,时序和可靠性目标设计的同时收敛来增强签核性能,帮助客户降低设计裕度,减少迭代。

 

“基于已经广泛采纳的集成流程,全新的增强版数字全流程进一步强化了Cadence在数字与签核设计领域的领导力,助力客户实现SoC卓越设计,”Cadence公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理腾晋庆博士表示。“我们与客户紧密合作,缓解大规模设计下日益紧张的时间压力,提供高效达成PPA目标的全部所需。”

 
      ▲Cadence公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理Chin-Chi Teng博士
 
 
        Cadence数字全流程包括Innovus设计实现系统,Genus综合解决方案,Tempus时序签核解决方案和Voltus IC电源完整性解决方案。流程为客户提供实现设计收敛的快速路径和更好的可预测性,支持公司的智能系统设计 战略,助力实现先进工艺节点片上系统(SoC)的卓越设计。
      关于Cadence
        Cadence 公司致力于推动电子系统和半导体公司设计创新的终端产品,以改变人们的工作、生活和娱乐方式。客户采用 Cadence的软件、硬件、IP 和服务,覆盖从半导体芯片到电路板设计乃至整个系统,帮助他们能更快速向市场交付产品。Cadence 公司创新的“智能系统设计” (Intelligent System Design)战略,将帮助客户开发出更具差异化的产品,无论是在移动设备、消费电子、云计算、数据中心、汽车电子、航空、物联网、工业应用等其他的应用市场。Cadence 公司同时被财富杂志评选为“全球年度最适宜工作的100家公司”之一。了解更多,请访问公司网站 www.cadence.com