加速AI开发，Cadence Tensilica HiFi IP支持面向微控制器的TensorFlow Lite

加速AI开发，Cadence Tensilica HiFi IP支持面向微控制器TensorFlow Lite

面向高级音频、语音和传感应用优化的低功耗神经网络推理软件

中国北京，2020年3月18日——美国Cadence Tensilica HiFI数字信号处理器（DSPs）软件优化已经完成，让面向微控制器的TensorFlow Lite执行更加高效。TensorFlow Lite是由Google 开发、面向机器学习（ML）的端到端TensorFlow开源平台组件之一。基于边缘设备ML运算与超低功耗核心的强强联合，产品可以为普适智能在高级音频，语音和传感器应用日益增长的需求提供支持。如需了解更多Tensilica HiFi DSP家族产品的相关信息，请访问www.cadence.com/go/TFLiteMicro。

HiFi DSPs是首款支持微处理器TensorFlow Lite的DSP产品。为HiFi DSP核心增加支持软件优化后的TensorFlow Lite操作器，开发者可以充分发挥TensorFlow平台的全部优势。这一优化将加速人工智能（AI）和ML边缘设备应用的开发，开发者无需手动对神经网络进行编码，在实现更高性能的同时缩短上市时间。

包括将语音和音频作为用户界面的设备在内，在边缘端实现AI功能需要在设备上运行推理模型。这样做有多个优势：

• 消除将数据发送至云服务提供商并等待输出回传给设备的延迟时间
• 降低通过网络收发大量数据的功耗
• 通过数据不离设备保护隐私，最大程度消除安全风险
• 无需云服务支持，设备可以在网络离线环境下正常运行

Google产品经理Ian Nappier表示：“随着基于语音的用户界面在消费电子市场愈加流行，语音和音频AI已经成为主流应用，”Google公司产品经理Ian Nappier表示。“TensorFlow Lite微控制器软件与面向HiFi DSP优化的操作器相结合，让创新神经网络在低功耗，内存有限的语音DSP的开发和部署更加简便。”

“i.MX RT600是强大的交叉微控制器，其搭载的600MHz Tensilica HiFi 4 DSP性能高达4.8GMACs，”恩智浦半导体公司微控制器业务副总裁Joe Yu表示。“这一全新的MCU实现了功耗和性能的最佳平衡。i.MX RT600的算力让其成为客户在边缘设备部署语音，音频和其它神经网络应用的理想选择。为HiFi DSP提供对TensorFlow这一使用广泛且端到端的工具链以及其它推理技术的支持，将助力机器学习ML开发者充分发挥这款芯片在算力和内存上的卓越优势。”

“在边缘设备上实现机器学习可以节省功耗，保护数据隐私，并大幅减缩短延迟，”Cadence公司音频/语音IP产品总监Yipeng Liu表示。“Tensilica HiFi DSP是音频，语音和AI语音领域授权最广泛的DSP产品。向微控制器提供支持TensorFlow Lite可以助力被许可人继续在关键词识别、语音场景识别、降噪和语音识别等ML应用领域展开创新，同时确保功耗最低。”

Tensilica HiFi DSP是Cadence广泛IP产品组合的重要组成，支持公司的智能系统设计（Intelligent System Design）战略，并助力实现广泛的普适智能。